Menu

Тест по теме «Тесты с ответами по статистике»

0 Comment

Узнай как страхи, замшелые убеждения, стереотипы, и другие"глюки" не дают тебе стать финансово независимым, и самое основное - как можно выкинуть это дерьмо из своего ума навсегда. Это то, что тебе ни за что не расскажет ни один бизнес-консультант (просто потому, что не знает). Нажми здесь, чтобы прочитать бесплатную книгу.

Развитие и повышение социально-экономического статуса и положения страны выдвигает на первый план задачу анализа и перспектив развития субъектов рыночных отношений на различных иерархических уровнях управления с целью выбора оптимальных управленческих решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования. Вэтой связи возрастает роль методологии статистического моделирования и прогнозирования состояния, структуры и основных тенденций развития субъектов рыночных отношений вне зависимости от отраслевой принадлежности, форм собственности и внутренней структурной градации. Важнейшая задача прогнозирования явлений и процессов — выявление закономерностей и установление основных тенденций развития. Для анализа общих тенденций не целесообразно рассматривать каждый случай в отдельности. Чем больше по числу единиц статистическая совокупность, тем, при прочих равных условиях, качественнее проявляется закономерность, присущая изучаемому явлению или процессу. Устойчивые пропорции в экономических явлениях и процессах проявляются при действии закона больших чисел. Моделирование и прогнозирование позволяют управлять массовыми экономическими явлениями и процессами и предвидеть их развитие. Для моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов решающее значение имеет принцип взаимной связи и взаимной обусловленности явлений. Для того, чтобы глубоко понять явление, необходимо изучить внешние и внутренние причинные взаимосвязи, познать конкретное состояние и условия его возникновения и существования. Общественные явления находятся не только во взаимной связи, но и в непрерывном движении, изменении, развитии — именно это обусловливает необходимость прогнозирования.

Ваш -адрес н.

Цель курса Ознакомить слушателей с различными концепциями и технологиями интеллектуального анализа данных, с акцентом на возможности многомерного статистического анализа и применение ПО для его использования в процессах планирования и принятия бизнес решений. Развить понимание возможностей и ограничений популярных технологий анализа данных. Темы Введение. Обзор основных задач и технологий анализа данных.

Типы данных.

Захарченко Н. И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel: самоучитель / Н. И. Захарченко. - Москва: Диалектика, Ответы на вопросы: с.

Транскрипт 1 2 О. Издательский дом Высшей школы экономики, 4 Оглавление Предисловие Глава 1. Учетная система бизнес-статистики, или Как с пользой. Задачи для аудиторной и самостоятельной работы Тесты для контроля и самоконтроля Глава 2. Информационные ресурсы официальной.

Не профукай уникальный шанс узнать, что реально необходимо для твоего материального успеха. Кликни здесь, чтобы прочитать.

Найти на него ответ трудно и приходится пользоваться методом индукции то есть делать вывод о том, что там происходит на самом деле, на основе того небольшого количества данных, которое есть в нашем распоряжении. Я, например, люблю ходить в лес и собирать грибы. Каждый раз, приходя домой, в моём распоряжении оказывается огромная корзина с выборками лисичек, опят, подберёзовиков и сыроежек. Хотя вру, конечно. Сыроежки я не беру. Так вот, по этой выборке иногда волей — не волей делаешь вывод о том, что собой представляют соответствующие генеральные совокупности, то есть та самая поляна с лисичками и тот лес с подберёзовиками.

M80 Бизнес-статистика: методическое пособие по проведению . а) прогноз; . дусматривает запись в нем ответов только об одной единице наблю-.

Понять, насколько критичной является просадка либо рост той или иной метрики. Условно весь процесс анализа данных можно разделить на три части: -аналитик сможет: Подсказать источник, где есть резкое падение трафика. Определить время, когда проявилось снижение. Подсчитать точный процент падения трафика для разных источников. Прогнозировать практически любые важные для вашего бизнеса показатели. Можно использовать для этого модель Бокса-Дженкинса.

Классифицировать пользователей с помощью логистической регрессии , пробит-регрессии или -кривой. Например, для таргетирования. Вот интересный материал о том, как использовать логистическую регрессию для диагностики заболеваний и оценки кредитоспособности. Графически это выглядит так:

Практическая бизнес-статистика

Книга в типографии Программа позволяет решать разнообразные практические бизнес-задачи с помощью сводных таблиц Назначение этой книги состоит в том, чтобы предоставить читателю основной статистический аппарат, который он сможет использовать для проведения индивидуальных статистических исследований и подготовки деловых прогнозов с помощью пакета . Книга написана в простом доступном стиле. В ней широко используются практические деловые примеры, позволяющие увидеть связь между теоретическими концепциями и их практическим применением.

Содержание книги Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. Приложение А. Ответы на вопросы; Приложение Б. Соответствие.

Оценка влияния стратегии компании на развитие тренда 3. Применение коэффициентов сезонности 4. Построение прогноза продаж Экстраполяция динамических рядов предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом внутри ряда динамики , сохранится и в будущем. Тренд тенденция — это долговременная тенденция изменения исследуемого временного ряда. Временной ряд — это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. Экономические циклы Регрессионный анализ Регрессионный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных 1, 2,…, на зависимую переменную .

Прогнозирование емкости рынка и спроса на основе макроэкономической статистики. Занятие 13

О центре Методы прогнозирования продвинутый курс Этот курс демонстрирует, как выбрать подходящую модель временного ряда, подходящую к данным, и использовать модель для того, чтобы предсказать поведение переменной. Курс фокусируется на методах авторегрессии, сглаживания, включая скользящее среднее значение. Если вы уже знакомы с использованием этих методов и хотели бы знать больше, этот курс для вас. Участники будут учиться анализировать данные временного ряда и делать прогнозы на будущее.

Этот курс более детальный и глубокий, чем"Методы стратегического прогнозирования краткий курс". Методы прогнозирования, обсуждаемые в этом курсе, могут быть осуществлены, используя большинство статистических пакетов программ.

Книга Практическая бизнес-статистика (Practical Business Statistics) является Для демонстрации прогнозирования на основе временных рядов в главе 14 . Кроме того, в него включены подробные ответы на вопросы, решения.

Вильямс, , с. Тематический раздел: Менеджмент Книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем, кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Предисловие Традиционный курс бизнес-статистики изменился и в основном к лучшему: Книга Практическая бизнес-статистика является лидером этих перемен.

В предисловии к первым трем изданиям говорилось следующее. В настоящее время в связи с доступностью и широким использованием компьютеров для обработки числовой информации нет необходимости в подробном освещении многих старомодных тем. Это дало огромную возможность для подачи в учебное время нового материала, который необходим бизнес-менеджеру, - нового материала, который подводит фундамент под понятия и приложения статистики применительно к бизнесу и экономике.

Например, менеджерам не обязательно знать, как вывести формулу для вычисления коэффициентов регрессии в методе наименьших квадратов, но они должны уметь интерпретировать коэффициенты регрессии, чтобы, опираясь на эти важные показатели, принимать верные решения в сложных ситуациях. Практическая бизнес-статистика была написана с учетом этих изменений.

Студенты экономических специальностей могут выучить статистику на"отлично", если изучение статистики сопровождать реальными практическими примерами и простыми и доступными объяснениями, из которых видно, почему стоит осваивать статистический взгляд на мир.

Бизнес-статистика и прогнозирование. учебно-практическое пособие

Купить Это пособие предназначено главным образом для менеджеров, экономистов, бизнесменов, маркетологов и должно помочь им при решении практических задач, связанных с обработкой анализом статистической информации в среде версий При управлении предприятием ежедневно приходится решать задачи, связанные с различными производственными вопросами, среди которых и сбыт готовой продукции, и оптимизация поставок, и повышение эффективности работы персонала. Если руководство компании и персонал серьезно думают о перспективах своей работы, собирают и анализируют информацию о результатах своей деятельности, пытаются выделить закономерности для принятия обоснованных решений, то данное практическое руководство обеспечит их инструментарием для решения задач с использованием статистических методов и покажет, как их правильно и эффективно применять.

Омская область Бизнес-журнал. области (баланс ответов в %) Более предприятий Омской области являются участниками мониторинга Банка России. федерального уровня, а значит, и выпали из региональной статистики. Тем не менее, важнейший индикатор экономического прогнозирования.

Меньше Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал на английском языке.

Если у вас есть статистические данные с зависимостью от времени, вы можете создать прогноз на их основе. При этом в создается новый лист с таблицей, содержащей статистические и предсказанные значения, и диаграммой, на которой они отражены. С помощью прогноза вы можете предсказывать такие показатели, как будущий объем продаж, потребность в складских запасах или потребительские тенденции.

Сведения о том, как вычисляется прогноз и какие параметры можно изменить , приведены ниже в этой статье. Создание прогноза На листе введите два ряда данных, которые соответствуют друг другу: Эти значения будут предсказаны для дат в будущем. Для временной шкалы требуются одинаковые интервалы между точками данных. Например, это могут быть месячные интервалы со значениями на первое число каждого месяца, годичные или числовые интервалы.

Бизнес статистика и прогнозирование Часть 1 3

Узнай, как мусор в голове мешает тебе больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него навсегда. Кликни тут чтобы прочитать!